AI Data Analysis

Antwoorden uit je eigen data, zonder eerst een data-afdeling op te bouwen.

We analyseren je bestaande data met AI en klassieke analysetechnieken, maken patronen zichtbaar en vertalen de uitkomsten naar concrete beslissingen. Een project met een duidelijke vraag en een controleerbare aanpak.

  • Wij bouwen het voor je (beschikbaar)

    We analyseren je proces, richten de oplossing in, koppelen je systemen en begeleiden je team.

  • Zelf gebruiken in het platform (niet als standaard beschikbaar)

    Bouwt voort op de module Business Intelligence; de inrichting doen we samen met jou.

Vaak gekozen door

  • MKB-bedrijven zonder eigen data-afdeling
  • Management dat beslissingen beter wil onderbouwen
  • Organisaties met data in meerdere systemen

In een halve minuut

Wat AI Data Analysis je oplevert

Een korte video: een herkenbare situatie, wat de AI overneemt, wat jij blijft beslissen en wat dat kan opleveren.

De video start zonder geluid, met ondertiteling. Zet het geluid zelf aan voor de voice-over. Het bedrag in de video is een rekenvoorbeeld, geen belofte.

Lees de tekst van deze video
  1. Cijfers genoeg.
  2. Maar ze staan in vijf bestanden, en niemand duikt erin.
  3. De AI legt ze naast elkaar, en laat zien wat groeit, terugloopt en opvalt.
  4. Bij elke uitkomst zie je de bron.
  5. Jij trekt de conclusie.
  6. Stel dat je zo één verbetering vindt van vijfhonderd euro per maand.
  7. Zesduizend euro per jaar.
  8. Slimme analyse van je eigen cijfers, met PageLeads.
  9. Vraag een demo aan.

De stem is gemaakt met AI (ElevenLabs); muziek en geluidseffecten zijn door de computer gemaakt. Namen en cijfers in de video zijn voorbeelden, geen meetresultaten of beloftes.

Er is data genoeg, maar weinig inzicht

Gegevens staan verspreid over exports, spreadsheets en systemen. Analyseren kost veel tijd, en zonder specialistische kennis blijft het bij een gevoel in plaats van een onderbouwing.

  • Data staat verspreid over verschillende systemen en bestanden.
  • Analyses worden ad hoc gedaan en zijn moeilijk te herhalen.
  • Vragen van het management blijven lang onbeantwoord.
  • Het is onduidelijk hoe betrouwbaar de gebruikte gegevens zijn.

Zo werkt het

Een vaste aanpak, zodat je weet wat er gebeurt en wanneer je zelf aan zet bent.

  1. 1

    Scherp de vraag aan

    We beginnen bij de beslissing die je wilt onderbouwen en bepalen welke data daarvoor nodig is.

  2. 2

    Breng data samen en analyseer

    We verzamelen en schonen de relevante data op, analyseren met AI en klassieke statistiek en controleren de uitkomsten op betrouwbaarheid.

  3. 3

    Vertaal naar beslissingen

    Je krijgt heldere conclusies, de onderbouwing en de beperkingen van de analyse. Waar het zinvol is, volgt een dashboard om de inzichten te blijven volgen.

In het platform

Zo werkt het in het platform

Kijk mee hoe je team dit onderdeel gebruikt. De demo speelt de stappen af; je kunt pauzeren en zelf bladeren.

Demonstratie met fictieve gegevens

AI bereidt voor, een medewerker keurt goed. De demo toont alleen wat het platform nu kan.

Stap 1 van 5: Kerncijfers in één oogopslag. Nieuwe leads, gekwalificeerde leads, afspraken en de gemiddelde score, met het verloop van de afgelopen weken.

Probeer het zelf

Wissel van periode en bekijk leads, conversies, reactietijden en workflowprestaties in één beeld.

Dit voorbeeld werkt met fictieve gegevens. Een demo met jouw eigen situatie plannen we graag samen.

DEMO: fictieve cijfers

Periode

Leads

Nieuwe leads per week, uit alle bronnen samen.

+114 t.o.v. de 12 weken ervoor

wk 1wk 3wk 5wk 7wk 9wk 11

Wat het je oplevert

Onderbouwde beslissingen
Keuzes worden gebaseerd op je eigen gegevens, met duidelijk benoemde aannames.
Eerlijk over beperkingen
We benoemen wat de data wel en niet kan zeggen, zodat je weet hoe stellig een conclusie is.
Herhaalbaar
Analyses worden zo opgezet dat je ze later opnieuw kunt uitvoeren met nieuwe data.
Zonder eigen data-afdeling
Je krijgt toegang tot analysekennis zonder direct een eigen team op te bouwen.

Voorbeeldscenario's

Deze scenario's zijn illustratief: ze laten zien hoe de oplossing in de praktijk kan werken. Het zijn geen klantcases en er zitten geen behaalde resultaten in.

Een groothandel die wil weten welke klanten afhaken

Illustratief scenario
Situatie
Een groothandel vermoedt dat een deel van de vaste klanten minder bestelt, maar heeft geen zicht op patronen.
Aanpak
Bestel- en klantdata worden geanalyseerd op veranderingen in bestelgedrag, met een overzicht van klantgroepen die extra aandacht verdienen.
Beoogd effect
Accountmanagers krijgen een onderbouwde lijst om gericht contact op te nemen.

Een dienstverlener die zijn tarieven wil herzien

Illustratief scenario
Situatie
Een dienstverlener wil weten welke soorten opdrachten het meest opleveren in verhouding tot de bestede tijd.
Aanpak
Urenregistratie en facturatiegegevens worden gekoppeld en geanalyseerd per type opdracht en klant.
Beoogd effect
Inzicht in welke opdrachten rendabel zijn, als basis voor gesprekken over tarieven en focus.

Geschikt voor

  • MKB-bedrijven zonder eigen data-afdeling
  • Management dat beslissingen beter wil onderbouwen
  • Organisaties met data in meerdere systemen
  • Bedrijven die een eerste stap zetten richting datagedreven werken

Wat je krijgt

  • Analyseplan met een duidelijke onderzoeksvraag
  • Opgeschoonde en gekoppelde dataset
  • Rapport met conclusies, onderbouwing en beperkingen
  • Optioneel: een dashboard in de Business Intelligence-module

Veelgestelde vragen

Staat je vraag er niet bij? Bekijk de algemene veelgestelde vragen of neem contact op.

Welke data hebben jullie nodig?

Dat hangt af van de vraag. Vaak volstaan exports uit je bestaande systemen. We vragen alleen de gegevens op die voor de analyse nodig zijn en maken vooraf afspraken over beveiliging en verwerking.

Gaat onze data naar een AI-model?

Alleen als dat nodig en afgesproken is, via beveiligde koppelingen en bij voorkeur met geaggregeerde of geanonimiseerde gegevens. Afspraken leggen we vast in een verwerkersovereenkomst.

Wat als onze data niet goed genoeg is?

Dan zeggen we dat. Soms is de eerste uitkomst een advies over welke gegevens je beter moet vastleggen om de vraag in de toekomst wel te kunnen beantwoorden.

Interesse in AI Data Analysis?

Laat je gegevens achter, dan nemen we contact met je op om te kijken of en hoe dit bij je organisatie past. Liever direct een afspraak? Vraag dan een demo aan.

  1. 1We lezen je bericht en bereiden het gesprek voor.
  2. 2We bespreken je situatie en wat haalbaar is.
  3. 3Je krijgt een eerlijk advies, ook als AI niet de beste oplossing is.
Plan een demo

AI Data Analysis per sector